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我被自己寫的 AI 架構教練卡住了:AI 起草、人挑戰的盲點

單人開發 DDD 最大的瓶頸:架構決策沒有夠資深的人陪你 review。我做了一個 Claude Code skill「DDD Architecture Coach」——AI 起草、人挑戰。但這禮拜這個 skill 打了我的臉:一個教邊界設計的工具,自己的狀態管理沒有邊界。

重點:我寫了一個 AI 架構教練,自己的狀態管理卻沒邊界——「AI 起草、人挑戰」最大的盲點,是教設計的工具沒被自己挑戰過。

我被自己寫的 AI 架構教練卡住了。

單人開發 DDD 的最大瓶頸

最近在開發一個合作的產品,因為屬於領域複雜型的產品,我決定採用 DDD,並把 DDD 融入原本的 AI 開發流程。

但只有一個人開發,DDD 最大的瓶頸就擺在眼前——

你做了一個架構決策,旁邊沒有夠資深的人陪你 review。

你只能自己跟自己對話,久了分不清自己是想清楚了,還是只是說服了自己。

沒人 review 這件事比想像中昂貴。等你發現漏想了什麼,code 已經長在錯的骨架上,重做的代價不是工時,是市場不會等你重來。

DDD Architecture Coach:AI 起草,人挑戰

所以我做了一個 Claude Code skill,叫 DDD Architecture Coach

操作原則只有一句話:AI 起草,人挑戰。

一般人用 AI 是「我問、AI 答」,我把它倒過來。

AI 依照業務旅程,直接產出:

  • Context Map 草稿
  • Aggregate 定義
  • 決策記錄

整份架構文件的初版由它寫。我的工作變成專注在挑戰:

「這個邊界不對,這條 invariant 跨了兩個 Bounded Context」

「這個 AI 介入點沒有 fallback,該被否決」

「這個用詞業務根本不會這樣說」

產出規格文件的負擔交給 AI,判斷跟挑戰的責任留給自己。 前者是低槓桿勞動,後者才是真正的架構工作。

然後這禮拜,這個 skill 打了我的臉

DDD 有一個核心原則:不同 Bounded Context 互不耦合,理論上可以平行推進。

我想加速,同時開不同的 Session 跑好幾個 BC 的架構設計與開發。

結果發現——我的 skill 沒在守它自己教的規則。

每個 phase 的指令都改寫同一份 arch-state.md,幾個 BC 一起推就互相覆蓋。

一個教你做邊界設計的工具,自己的狀態管理沒有邊界。

改法不複雜,但提醒的事很關鍵

改法本身不複雜:把 arch-state.md 變成 gitignored 的個人進度指標,per-BC 指令改成傳入 BC 名稱,共享狀態的問題就解了。

但這件事提醒我的不是技術細節。是——

我用了一段時間覺得順手之後,開始信任工具本身,減少了對它的挑戰。

而「AI 起草、人挑戰」這個模式能運作的前提,就是人不能停止挑戰——包括挑戰工具本身的設計。

容易忽略的盲點:從「挑戰者」變成「批准者」

至少現階段我的經驗是,把 AI 放在「起草者」而不是「回答者」的位置,對單人開發的架構品質幫助很大。

但這個模式有一個容易忽略的盲點:

當工具跑順了,你會不自覺從「挑戰者」變成「批准者」,只看產出順不順眼,不再去想它漏了什麼。

我這次是踩到具體的 bug 才發現。不知道還有多少是我還沒踩到的。

一個問題留給你

如果你也在嘗試用 AI 輔助架構決策,不只是寫 code——

你要怎麼確保自己還在真的挑戰,而不是不知不覺變成蓋章的人?

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